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Le sommaire
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I) Mesures statistiques
II) Probabilités et tests statistiques
III) Lois de probabilités
IV) Comparaison de 2 moyennes
V) Analyse des variances
VI) Comparaison de proportions
VII) Corrélation et régression linéaire
VIII) Test du Khi²
IX) Comparaison de 2 variances
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Résumé du document
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* Moyenne arithmétique :
* Médiane : 50% des valeurs en-dessous, 50% au-dessus.
* Avantages :
- Peu sensible aux valeurs aberrantes.
- Intérêts pour les distributions non gaussiennes.
- Intérêt pour les variables qualitatives pouvant être ordonnées.
* Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur se situant au milieu de l'ensemble des valeurs ordonnées.
* Si le nombre de valeurs est pair ()

Extraits

[...] Formes : asymétrie, aplatissement. Dispersion : étendue, variance . Paramètres de position Moyenne arithmétique : Médiane : 50% des valeurs en-dessous au-dessus. Avantages : Peu sensible aux valeurs aberrantes. Intérêts pour les distributions non gaussiennes. Intérêt pour les variables qualitatives pouvant être ordonnées. Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur se situant au milieu de l'ensemble des valeurs ordonnées. Si le nombre de valeurs est pair, la médiane vaut la moyenne des deux valeurs du milieu. [...]


[...] Coefficient corrélation : Covariance cov ; E(xy) = . ρ 1 : si ρ = 0 et 2 VA suivent loi Normale sont indépendantes / si 2 VA indépendantes alors ρ = 0 et cov ; = 0 Estimateur de ρ dans un échantillon est r ρ > 0 y a tendance à augmenter avec x ρ < 0 y a tendance à diminuer avec x Dépendance d'autant plus forte quand ρ proche de 1 ρ ~ 0 pas d'influence de cariation de x sur celle de y. [...]


[...] Loi de Poisson P(µ) µ = moyenne = variance. VA quantitatives discrètes. Estimer les risques faibles. Loi Normale N(m ; σ) VA quantitatives continues. Passer par loi Normale centrée réduite ; 1). Pour un changement variable : Loi de Student Quand n < 30 (ddl : n cette loi dérive de la loi Normale en moins précis donc il faut que VA suivent une loi Normale. Approximations : TCL : si n 30 Loi Normale ; 1). COMPARAISON DE DEUX MOYENNES Un échantillon Grand échantillon 30) : Moyenne suit une loi normale (μ ; ) suit une loi normale centrée réduite. [...]


[...] Indépendance de 2 VA qualitatives : Π0 2 VA sont indépendantes dans la population. H1 2 VA ne sont pas indépendantes dans la population. Condition : effectifs théoriques Ei > 5 Khi² comparé à valeur de la table (α ; ddl) Si condition non remplie test exact de Fisher. Séries appariées Mac Nemar à 1ddl). COMPARAISON DE DEUX VARIANCES H0 σ1 = σ2 H1 σ1 σ2 Si loi Normale et n1 et n2 30 on calcule la variance commune suit une loi Normale centrée réduite. [...]

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Informations sur le doc

Date de publication
18/06/2010
Langue
français
Format
Word
Type
cours
Nombre de pages
10 pages
Niveau
grand public
Consulté
12 fois

Informations sur l'auteur Claire J. (étudiant)

Niveau
Grand public
Etude suivie
médecine
Ecole, université
Nantes
Note du document :
         
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