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- Définition, utilisation, et résultats attendus
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Définition et application des méthodes de text mining et data mining. Environ une dizaine de pages au format Acrobat Reader.

Extraits

[...] Pourtant, le data mining ne trouve pas ses seules applications dans les super marché. En effet, il permet aussi, en fonction des choix d’un utilisateurs, de cibler les informations à lui communiquer ou les publicités à lui envoyer. Par exemple, certains logiciels pour ordinateurs comme GAIN analysent les pages web visitées par leurs utilisateurs, les stockent dans une base de donnée et, une fois cette base analysée, montrent à l’utilisateur des publicités ciblées. On peut aussi distinguer sept techniques principales dans le domaine du data mining : Apprentissage fondé sur l’explication (EBL : Explanation Based Learning) : apprentissage formé sur les explications dérivées d’une théorie (généralement incomplète) fournie en entrée. [...]


[...] À quoi correspond le processus du data mining ? 4/10 12/07/05 Traitement et analyse de l’information textuelle et numérique Le processus engagé par le data mining peut se décomposer en plusieurs étapes : Poser le problème Rechercher des données Sélectionner les données pertinentes Nettoyer les données Transformer les variables Rechercher le modèle Évaluer le résultat Intégrer la connaissance Quels sont les principaux problèmes résolus par le data mining ? Principalement, les problèmes résolus par le data mining peuvent être regroupés en sept catégories : Classification : La capacité de classer des objets ou des événements comme membres de classes prédéfinies. [...]


[...] Ordonnancement : L’ordonnancement suit le planning et consiste à positionner des actions dans le temps et à leur affecter des ressources. Acquisition de connaissance : L’acquisition de connaissances consiste à créer une représentation efficace et fidèle de la connaissance d’experts. Résolution de conflits : La résolution de conflits peut, par exemple, aider à départager des experts qui sont en désaccord ou s’appliquer dans le cadre de processus de négociation. Juste à titre d’information : les outils les plus connus pour le data mining : Afin de conclure la partie sur le data mining et d’un point de vue purement illustratif, voici les caractéristiques des solutions les plus côtées (extrait d’un dossier comparatif des différentes solutions présenté en 2000 par la société Software & Computing) : 5/10 12/07/05 Traitement et analyse de l’information textuelle et numérique 6/10 12/07/05 Traitement et analyse de l’information textuelle et numérique 7/10 12/07/05 Traitement et analyse de l’information textuelle et numérique 8/10 12/07/05 Traitement et analyse de l’information textuelle et numérique 9/10 12/07/05 Traitement et analyse de l’information textuelle et numérique Text Mining Définition, utilisation et résultat attendus Le Text mining, c’est l’ensemble des techniques et méthodes destinées à extraire automatiquement des informations à partir de masses de données textuelles, autrement dit il s’agit de découvrir et d’analyser des relations à partir de documents tels que de fiches de centres d’appel, des CV ou même des enquêtes de satisfactions. [...]


[...] Assurance : Modèles de sélection et de tarification, analyse des sinistres, recherche des critères explicatifs du risque ou de la fraude, prévision d’appels sur les plates-formes d’assurance directe. Aéronautique, automobile et industries : contrôle qualité et anticipation des défauts, prévisions des ventes, dépouillement d’enquêtes de satisfaction. Transport et voyagistes : optimisation des tournées, prédiction de carnets de commande, marketing relationnel dans le cadre de programmes de fidélité. Télécommunications, eau et énergie : simulation de tarifs, détection de formes de consommation frauduleuses, classification des clients selon la forme de l’utilisation des services, prévisions des ventes. Comment les données sont-elles traitées ? [...]

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Informations sur le doc

Date de publication
22/02/2006
Langue
français
Format
pdf
Type
dissertation
Nombre de pages
10 pages
Niveau
grand public
Consulté
9 fois

Informations sur l'auteur Benjamin B. (étudiant)

Niveau
Grand public
Etude suivie
droit des...
Ecole, université
MARSEILLE -...
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Data Mining et Text Mining

«Définition et application des méthodes de text mining et data mining. Environ une dizaine de pages au format Acrobat Reader....»

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