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Conclusion
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Résumé du document
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Compte rendu expliquant la méthode de transformée de Hough. La transformée de Hough est un outil d'analyse d'image permettant de détecter la présence de multiples formes simples ou complexes ayant une forme paramétrique.

Extraits

[...] On obtient ainsi une image des segments de l'image. L'avantage de cette méthode de détection des segments est qu'une est simple et rapide, et qu'elle permet de détecter plusieurs segments sur la même droite. Le problème de cette technique est qu'elle peut, dans certain cas, introduire l'affichage de pixels en trop au niveau des extrémités des segments. Application au cercle : Une forme paramétrique plus évoluée est le cercle. Pour définir un cercle, il faut 3 paramètres : son centre ( xc et yc ) ainsi que son rayon. [...]


[...] L'équation de la droite s'écrit alors : ρ = cosθ + sin θ ρ : distance entre l'origine et la droite θ : angle entre l'axe des x et la perpendiculaire à la droite Pour créer la matrice d'accumulation, il faut identifier les différentes valeurs potentielles de ρ et θ. Dans notre image, ρ est borné par la dimension de l'image, en effet il est obligatoirement positif (car on part de l'origine de l'image) et ne peut pas être supérieur à la taille de la diagonale de l'image (sinon cela correspondrait à des droites qui ne serait pas visible dans l'image). ρ est donc définit entre 0 et la taille de la diagonale. Son pas est de 1. [...]


[...] Pour afficher les droites dans l'image, les paramètres ρ et θ sont utilisés afin d'afficher les pixels correspondant à la droite. Le problème de cette méthode est qu'elle détecte les droites et non les segments. Or dans une image, il y a beaucoup plus de segments que de droites parcourant toute l'image. Il a donc été introduit une méthode permettant de trouver les segments dans l'image : cette méthode utilise l'image des contours de départ. En effet avant d'afficher un pixel de la droite, on regarde dans l'image de départ si il existe un pixel contour dans le voisinage. [...]


[...] Pour ce faire, pour un point donné, on fait varier les n-1 paramètres et on calcule le nième paramètres, si ce dernier se trouve dans son domaine de valeur, on incrémente la case identifié par les n valeurs des paramètres. A la fin du parcourt de l'image on obtient une matrice d'accumulation correspondant aux formes de l'image. Après avoir obtenu la matrice d'accumulation, il faut rechercher les zones de forte accumulation correspondant à des formes paramétriques significatives dans l'image. Chaque pixel contour contribue à plusieurs formes paramétriques, l'accumulation de ces pixels pour une même forme paramétrique permet d'extraire cette forme. Pour cela on recherche les maximums dans la matrice d'accumulation. Ces maximums correspondent aux formes principales de l'image. [...]


[...] La taille pour chaque paramètre est calculée en fonction des valeurs possibles prise par chaque paramètre. Les fichiers : L'application se décompose en plusieurs fichiers : ->Modelisation.cpp : fichier permettant de réaliser la transformée de hough d'un objet SImage. Le choix peut être fait de détecter les droites ou les cercles. Différentes méthodes sont présentent dans le fichier : Hough : permet de réaliser la tranformée de hough afin de détecter les droites ou les cercles. Detect_Droite / Detect_Cercle : permet de faire la transformée de hough pour une forme paramétrique donnée. [...]

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Informations sur le doc

Date de publication
04/03/2007
Langue
français
Format
Word
Type
dissertation
Nombre de pages
7 pages
Niveau
grand public
Consulté
5 fois

Informations sur l'auteur Frédéric V. (étudiant)

Niveau
Grand public
Etude suivie
informatique
Ecole, université
UFR...
Note du document :
         
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Méthode de transformée de Hough : analyse d'image

«Compte rendu expliquant la méthode de transformée de Hough. La transformée de Hough est un outil d'analyse d'image permettant de détecter la présence de multiples formes simples ou complexes ayant une forme paramétrique....»

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