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Le sommaire
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A. Définition et théorie du Datamining
B. Les méthodes non supervisées
C. Les méthodes supervisées
D. Les méthodes de réduction des données

II) Un exemple du Datamining au service du Process control : Méthode du DTW

A. Signal du cycle de production en cours, superposé avec le même signal codé 4 fois
B. Graphique global
C. Localisation DTW-LB pour le stade d'évolution 8

Conclusion : qu'apportent ces techniques d'exploration de données au Process Control ?

Bibliographie
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Résumé du document
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Ainsi, notre démarche se veut constructive et évolutive. Pour cette raison, nous tenterons ici et dans cet ordre une présentation du Datamining ainsi que d'un certain nombre de procédés fréquemment utilisés dans cette discipline. Nous réduirons ensuite notre sujet à un exemple du Datamining au service du Process Control. Enfin, en guise de conclusion, nous ferons le bilan des apports des techniques d'exploration de données présentées au Process Control (...)

Extraits

[...] MSE représente la moyenne de l’erreur quadratique calculée par la formule : La deuxième étape de l’analyse est le regroupement des cycles de production selon leur évolution temporelle. Dans cette étape nous nous intéressons plutôt à la similarité et aux différentes méthodes exploitables pour regrouper des cycles de production dont l’évolution est semblable. Afin de pouvoir discuter la similarité de deux cycles, on introduit une mesure de la similarité : la distance DTW notée DDTW (équivalent des moindres carrés dans un domaine non linéaire) calculée à l’aide de la méthode du DTW Dynamic Time Warping Méthode du DTW : Soit S ( t ) une série temporelle de taille n définie par S = ( t ) 1 t où s ( i ) est le vecteur de caractéristique local à l’instant t = i. [...]


[...] Pour cela, elle prend une vingtaine de prototypes, puis les classe selon leur degré de similitude par rapport à la réalité grâce au calcul des distances DTW. On trace ensuite le graphique global ainsi que la localisation DTW-LB Signal du cycle de production en cours, superposé avec le même signal codé 4 fois Graphique global (11 stades d’évolution prototypes) Localisation DTW-LB pour le stade d’évolution 8 (16 prototypes détail des 6 meilleurs) Le prototype 10 fait partie des 6 meilleurs dans les 11 stades de l’évolution et minimise le DTW dans le stade 8 On peut conclure de cette analyse que le prototype 10 est celui qui va simuler le mieux l’évolution du cycle et donc guider l’opérateur. [...]


[...] Il intervient suivant deux axes principaux : interpréter le nombre de facteurs prépondérants dont on peut constater au regard des différents exemples évoqués dans les ouvrages, qu’il est caractéristique d’une chaîne de production ; mais aussi, interpréter les facteurs eux-mêmes et leur ordre de prépondérance pour formuler des solutions efficaces au problème. En effet, il ne faut pas oublier que le Datamining dans une chaîne de production intervient pour du contrôle en vue de détecter les problèmes, ou bien pour les prévenir. [...]


[...] - Le codage adapté (PPA) : cette méthode se base sur des formes primitives c.-à-d. les formes les plus caractéristiques qui composent ces signaux, qu’on appelle des “lettres”. Celles-ci forment un “alphabet qui va être utilisé pour encoder les signaux. Il est possible de construire différents alphabets qui se distinguent par la taille et le nombre de “lettres”. Le signal ainsi codé est représenté par une suite de et sera appelé un Sur la figure ci-dessous, le signal est découpé en formes primitives afin d’obtenir un “alphabet”. [...]


[...] Il existe une grande variété d’algorithmes pour construire des arbres de décision. Les plus répandus sont CART (Classification And Regression Trees : arbres pour la classification et la régression CHIAD (Chi-squared Automatic Interaction Detection : détection automatique d’interaction par test du chi-2 et C Les arbres de décision sont un bon choix lorsque la tache de l’exploitation des données est la classification des enregistrements ou la prédiction des résultats. L’utilisation d’un arbre de décision est conseillée lorsque le but est d’allouer chaque enregistrement à un petit nombre de catégories larges. [...]

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Informations sur le doc

Date de publication
09/11/2007
Langue
français
Format
pdf
Type
cours
Nombre de pages
12 pages
Niveau
grand public

Informations sur l'auteur Romain F. (étudiant)

Niveau
Grand public
Etude suivie
droit des...
Ecole, université
METZ -...
Note du document :
         
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Recherche bibliographique : Datamining & Process Control

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